Digital Tourism
Come dati, app e intelligenza artificiale stanno cambiando il modo di viaggiareDescrizione e Visione
Il corso introduce il Digital Tourism come trasformazione digitale dell’esperienza turistica, dalla ricerca iniziale fino alla condivisione post-viaggio. Presenta tecnologie come sistemi di raccomandazione, analisi delle recensioni, chatbot, realtà aumentata, big data, smart destination e IA generativa.
Il corso spiega che il turismo contemporaneo è sempre più mediato da strumenti digitali: recensioni online, social media, piattaforme di prenotazione, mappe, app e pagamenti digitali influenzano le scelte e l’esperienza dei turisti.
Viene poi mostrato come i dati prodotti dai turisti possano essere analizzati per migliorare servizi e strategie. Il corso evidenzia sia le opportunità del digitale, come personalizzazione e valorizzazione dei territori, sia i rischi legati a privacy, dipendenza dalle piattaforme, recensioni manipolate e sostenibilità.
Obiettivi Formativi
- 1) Comprendere il concetto di Digital Tourism e il ruolo delle tecnologie digitali nelle diverse fasi dell’esperienza turistica.
- 2) Riconoscere le principali tecnologie applicate al turismo, tra cui piattaforme online, sistemi di raccomandazione, chatbot, big data e intelligenza artificiale.
- 3) Analizzare il valore dei dati prodotti dai turisti, in particolare recensioni, contenuti social e comportamenti digitali.
- 4) Valutare opportunità e rischi del turismo digitale, con attenzione a personalizzazione, sostenibilità, privacy, dipendenza dalle piattaforme e uso responsabile dell’IA.
Syllabus del Corso
- Digital Tourism
- Come dati, app e intelligenza artificiale stanno cambiando il modo di viaggiare
Dott. Dario Guidotti
Dario Guidotti è Ricercatore in Informatica presso l’Università degli Studi di Sassari. Ha conseguito il dottorato di ricerca in Informatica presso l’Università degli Studi di Genova nel 2022. I suoi interessi di ricerca includono la modellazione e la verifica di sistemi di apprendimento automatico, con particolare attenzione alla valutazione dei dati sintetici e all’affidabilità delle reti neurali in domini critici per la sicurezza, come l’imaging medico, la guida autonoma e la robotica. Ha inoltre lavorato su applicazioni dell’intelligenza artificiale al dominio del turismo, con particolare riferimento all’analisi dei dati e al supporto di servizi digitali innovativi per il settore turistico. Ha contribuito a diversi progetti di ricerca europei e nazionali ed è attivamente coinvolto nella comunità scientifica, svolgendo attività di revisione per riviste internazionali, partecipando a comitati di programma e contribuendo all’organizzazione di conferenze internazionali nel campo dell’intelligenza artificiale e della data science.
- Durata: 0,5 ore
- Formato: Video e Slide
- Lingua: Italiano
- CFU: -