Modellizzazione Avanzata dei Dati Geografici e Paesaggistici
Metodologie, strumenti e applicazioni per la pianificazione e il governo del territorioDescrizione e Visione
Il corso "Metodologie Avanzate di Analisi Spaziale" è un percorso specialistico progettato per chi vuole superare la semplice mappatura e padroneggiare la costruzione di modelli di realtà complessi. Partendo dal presupposto che ogni analisi nasce da un processo di astrazione, il corso insegna a progettare sistemi informativi capaci di trasformare i dati in decisioni strategiche per il territorio e il mercato.
Il corso si propone di fornire le competenze metodologiche necessarie per la progettazione e l’implementazione di modelli complessi all'interno dei Sistemi Informativi Geografici. La finalità primaria è l'acquisizione di un approccio critico alla Geospatial Intelligence, intesa come la capacità di trasformare dati geografici eterogenei in informazioni strategiche per il governo del territorio.
Il percorso formativo si focalizza sul processo di astrazione e sulla teoria dei sistemi, permettendo al partecipante di sviluppare rappresentazioni semplificate ma rigorose, capaci di isolare le variabili chiave per il supporto alle decisioni in contesti di incertezza. Superando la dimensione puramente descrittiva della cartografia, il corso introduce alla modellizzazione analitica per interpretare le dinamiche spaziali contemporanee.
Ambiti Applicativi: La Modellizzazione Spaziale
Il programma traduce i principi della teoria dei sistemi in tre pilastri operativi fondamentali:
Modelli di Geomarketing: analisi del Soggetto Situato per la valutazione del potenziale di mercato. Attraverso l'integrazione di modelli di Geodemand (domanda localizzata) e Geocompetition, il corso fornisce gli strumenti per modellare l'attrazione commerciale, identificare bacini d'utenza ottimali e gestire fenomeni di cannibalizzazione o massa critica.
Modelli di Trasporti: studio avanzato delle reti basato sulla Network Distance. Superando la metrica euclidea, si introducono modelli di accessibilità e flussi di mobilità che tengono conto delle infrastrutture reali, dei tempi di percorrenza e della topologia delle reti per il supporto alla pianificazione territoriale.
Modelli di Social Deprivation: applicazione della diagnostica urbana per l'identificazione delle aree di disagio socio-economico. Mediante tecniche di normalizzazione dei dati e algebra delle mappe, il corso analizza il Mirror Image Effect, interpretando il degrado del tessuto fisico come indicatore sintetico delle criticità sociali e della vulnerabilità del territorio.
Obiettivi Formativi
- Governo dei processi di astrazione e modellizzazione
- Sviluppo di strategie avanzate di Geomarketing
- Analisi dei sistemi di mobilità e delle reti
- Diagnostica spaziale della Social Deprivation
Syllabus del Corso
- Modellizzazione della domanda e analisi della concorrenza spaziale
- Analisi del "Soggetto Situato" attraverso l'integrazione di modelli di Geodemand e Geocompetition. Studio dell'attrazione commerciale tramite il modello di Huff, valutazione dell'effetto massa critica e tecniche di clusterizzazione.
- Modellistica delle reti e analisi dei flussi di trasporto
- Studio avanzato dei sistemi di mobilità basato sulla Network Distance e sulla topologia delle infrastrutture. Analisi dell'accessibilità territoriale tramite isocrone e isodistanti per il supporto alla pianificazione dei trasporti e della logistica.
- Diagnostica spaziale e modelli di Social Deprivation
- Implementazione di indicatori complessi per l'individuazione del disagio socio-economico. Analisi del "Mirror Image Effect" per interpretare la correlazione tra degrado del tessuto urbano e criticità sociali attraverso tecniche di algebra delle mappe.
Dott.ssa Ilenia Fais
Ilenia Fais, dottoressa magistrale in Pianificazione e Politiche per la Città, l'Ambiente e il
Paesaggio, ha conseguito il titolo presso il Dipartimento di Architettura, Urbanistica e
Design dell'Università di Sassari. I suoi interessi di ricerca si concentrano sul disegno e
sulla visualizzazione dei dati territoriali, con un focus specifico sulla network analysis e la
rappresentazione grafica delle informazioni geospaziali.
Ha svolto attività di assistenza alla didattica nel corso di Modellazione Digitale Avanzata
presso lo stesso Dipartimento e ha presentato i propri studi in sede di convegno. Tra i
suoi lavori, la pubblicazione "La rappresentazione dei paesaggi metropolitani policentrici
attraverso la visualizzazione dei flussi" (2024) esplora la complessità delle reti territoriali,
mentre l'articolo "Disegnare l’inclusione: nuove prospettive per un linguaggio
accessibile" (2025) approfondisce il tema dell’accessibilità nei siti storici.
- Durata: 2 ore
- Formato: Video e Slide
- Lingua: Italiano
- CFU: 0,5